一、行業(yè)背景
在傳統(tǒng)的交通運輸業(yè)設計工作中，設計周期長、依賴人工創(chuàng)意進行反復修改，在快速增長的業(yè)務需求下，對設計師的業(yè)務承載能力發(fā)起了挑戰(zhàn)。因為產(chǎn)品對創(chuàng)新性和個性化需求不斷提升，設計師難以在短時間內(nèi)產(chǎn)生大量創(chuàng)意，且容易陷入思維定勢，難以突破傳統(tǒng)設計框架，從而限制了產(chǎn)品創(chuàng)新。
汽車造型階段工作方式
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)在工業(yè)設計領域的應用也愈發(fā)成熟，AIGC（Artificial Intelligence Generated Context）是繼專業(yè)制作（PGC）、用戶創(chuàng)作（UGC）之后的一種全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式。
內(nèi)容創(chuàng)作發(fā)展的四個階段二、AIGC對工業(yè)設計領域的影響
AIGC其狹義概念是利用AI自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式，廣義的AIGC可以看作是像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù)，即生成式AI，它可以基于訓練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成創(chuàng)造新的圖像、視頻等內(nèi)容。由此可以預見AIGC在工業(yè)設計領域的巨大潛力，可滿足加速設計流程、激發(fā)創(chuàng)新靈感、優(yōu)化設計決策、實現(xiàn)個性化定制的需求。傳統(tǒng)的設計過程通常依賴于設計師的創(chuàng)意和經(jīng)驗，這在外觀、內(nèi)飾、用戶界面等設計領域上尤為明顯。AIGC能夠快速處理和分析海量的設計數(shù)據(jù)，從而幫助設計師更有效率地進行設計。例如，AI可以根據(jù)用戶輸入的功能需求、使用場景、個人喜好或者設計元素，自動生成定制化的、符合需求的設計方案。這種技術(shù)不僅提高了設計的創(chuàng)新性，還能夠減少設計過程中的人為錯誤和重復勞動。通過與設計師的交互，AIGC可以根據(jù)不同的設計目標和約束條件生成符合要求的設計方案，從而加快產(chǎn)品從概念到實際產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化速度。
AIGC作品-汽車行業(yè)
AIGC作品-軌交行業(yè)
三、AIGC技術(shù)的原理及應用案例
AIGC這種技術(shù)主要利用了生成對抗網(wǎng)絡（GANs），能夠根據(jù)設計師的輸入或者自身學習的樣本，快速生成多樣化的造型設計方案。GANs包括生成器和判別器兩部分：生成器：負責生成圖像，通過學習大量設計樣本，從設計樣本中提取特征和風格，從而能夠生成多樣化、個性化的設計效果圖，為設計師提供設計靈感方案，輔助把控設計方向。判別器：則評估生成的圖像與真實圖像的相似度，幫助生成器不斷優(yōu)化，使得生成的設計效果圖更加逼真和符合設計規(guī)范。AIGC利用深度學習和圖像識別技術(shù)，自動為手繪線稿添加顏色，AI可以根據(jù)用戶的設置和預設風格為線稿自動上色，調(diào)整產(chǎn)品的色彩風格。這樣可以快速試驗不同的色彩風格和方案，自動化的方式減少了重復性的手動操作，顯著提升了設計師的工作效率。
手繪線稿上色
AI技術(shù)，可以使用多圖方案融合的方式，基于關(guān)鍵詞，更精確的輸出設計師需要的效果圖。例如：以A車為基底，采用B車的設計特征，使用C車的設計風格，指定車型輸出前后45°視角效果圖。
通過輸入圖片及關(guān)鍵字，生成新的效果圖
AI技術(shù)能夠基于輸入圖像生成與之相關(guān)聯(lián)的不同效果圖，廣泛應用于工業(yè)設計領域。自動生成和重繪技術(shù)，對于多方案的設計評審，為設計提供了豐富的靈感來源，也為設計師提供了新的創(chuàng)作方式，簡化了設計師的出圖工作，提高了創(chuàng)作效率和生產(chǎn)力。
區(qū)域效果重繪
四、和遠助力交通行業(yè)工業(yè)設計用戶，搭建私有化AIGC平臺
和遠科技為企業(yè)級用戶搭建AIGC平臺解決方案，滿足私有化平臺部署、專業(yè)化模型訓練、場景化垂直應用，基于造型中心、工業(yè)設計部門的實際數(shù)據(jù)，訓練生成專業(yè)私有化的AIGC工具，實現(xiàn)設計研發(fā)的是智能化應用，除上述的應用案例之外，AIGC也能應對其他的設計業(yè)務應用場景：
生成任意關(guān)鍵詞的設計意向圖
生成任意關(guān)鍵詞的圖片素材
生成任意關(guān)鍵詞的內(nèi)外飾前期圖
跨專業(yè)設計融合創(chuàng)新
同特征主題，車型任意切換
同特征主題，角度任意切換
更換不同場景
擴大任何場景
五、AIGC平臺的業(yè)務價值
在創(chuàng)意階段可以提升造型設計效率和質(zhì)量，AI自動出設計圖能快速生成大量的設計方案，極大地加速了設計迭代和優(yōu)化的過程。設計師可以利用這些生成的方案進行快速反饋和比較，選擇最優(yōu)的設計方案并進行進一步的細化和改進。基于AI工具快速生成各種效果圖，優(yōu)化了造型方案設計及評審流程，可逐步替代原有的出圖方式，整個設計過程減少了人為因素的影響，降低了設計過程中的錯誤率和成本。這種創(chuàng)造性的生成能力為設計師提供了更多的靈感源泉和創(chuàng)新方向，推動了工業(yè)設計領域的前沿進展。3D草繪可以和工程總布置協(xié)同工作，加強跨專業(yè)之間的協(xié)同。AI系統(tǒng)不僅可以生成傳統(tǒng)的設計風格，還能通過學習和創(chuàng)造性算法生成全新的設計理念和風格，通過3D草繪和AI工具的訓練和應用，可以建立企業(yè)自己的AI算法模型。AIGC技術(shù)正在深刻地改變工業(yè)設計的各個方面，從設計過程的優(yōu)化到產(chǎn)品設計的個性化，AI都為工業(yè)設計帶來了新的可能性和機遇。未來隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應用，將來在工業(yè)設計領域發(fā)揮重要作用，推動工業(yè)設計行業(yè)朝向更智能化、創(chuàng)新化和個性化的方向發(fā)展。
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